Od metalurgie po optimální vlastnosti odlitku
Kvalita a ziskovost litinových odlitků závisí na metalurgické kvalitě taveniny, slévánské technologii, produktivitě procesů, opakovatelnosti výrobních podmínek a vlastnostech odlitků po odlití a tepelném zpracování.
MAGMASOFT® nabízí automatizované stanovení robustnosti procesních podmínek a optimální řešení pro plnění, tuhnutí a tepelné zpracování všech typů litin. Integrované nástroje pro statistické vyhodnocení virtuálních experimentů nabízí technologům nástroj k nalezení optimální slévárenské technologie a procesních parametrů, jako například:
- optimalizace vtokové soustavy ke zlepšení povrchové jakosti a usnadnění čištění odlitků
- nalezení optimálního umístění a velikosti nálitků, pro vyloučení staženin a porezity, a tedy i vysokého využití kovu
- nalezení optimálního chemického složení, metalurgického zpracování a očkování, pro prevenci vzniku kritických fází v průběhu tuhnutí a následného chladnutí
- nastavení robustních procesních podmínek pro dosažení požadovaných mechanických vlastností
- úpravy tvaru odlitků k minimalizaci rizika prasklin a rozměrových odchylek
- možnost nalézt ideální tepelné zpracování, které povede k požadovaným mikrostrukturám a mechanickým vlastnostem
Plnění formy brzdových kotoučů z šedé litiny
Teplotní moduly v odlitku planetového unašeče
Průběh tuhnutí skříně diferenciálu z tvárné litiny
Vypočtené křivky ochlazování pro různé podmínky očkování
Vylepšená procesní stabilita počtu kuliček grafitu na základě změny podmínek nukleace
Lokální podíl perlitu v odlitku z tvárné litiny
Vliv obsahu křemíku na zákalku
Porezita v odlitku z tvárné litiny
Vyhodnocení vlivu obsahu uhlíku, metalurgické kvality a doby vytloukání odlitku na tvrdost
Rozložení pevnost v tahu u odlitku výfukového potrubí
Plnění formy náboje rotoru
Zbytková pnutí v náboji rotoru po tepelném zpracování
Zbytková pnutí v litinovém odlitku kotlového článku
Predikce prasklin
Rozložení tvrdostí v klikové skříni ze šedé litiny
Vyhodnocení vlivu metody očkování na počet kuliček grafitu
Podíl kuličkového grafitu u klikové skříně z litiny s červíkovým grafitem
Rozptyl teplot při plnění ke zjištění robustnosti procesu, na obrázku je tendence vzniku zavalenin
Nalezení nejlepšího kompromisu mezi zavaleninami a zahlceným vzduchem
Systematická redukce vady při sériové výrobě, na obrázku výfukové potrubí z šedé litiny
Autonomní optimalizace odplynění pro odstranění zahlceného vzduchu
Distribuční diagram z virtuálních experimentů pro systematickou redukci vad v sériové výrobě
Virtuální návrh experimentů k hodnocení různých procesů a proměnných na výslednou kvalitu odlitku
Kvantitativní vliv pozice chladičů na porezitu v odlitku
Kvantitativní vyhodnocení vlivu proměnných na porezitu v odlitku
Opakovatelnost procesních podmínek k získání požadovaných vlastností, v tomto případě tvrdosti
MAGMASOFT® je unikátní tím, že díky integrovaným metodám virtuálních experimentů a autonomní optimalizace, umožňuje automaticky nalézt ideální slévárenskou technologii v kombinaci s potřebnými výrobními parametry. MAGMASOFT® pomáhá zjistit takové nastavení procesu, které vede k požadové specifikaci odlitku. Toto nastavení lze najít rychle a spolehlivě, přitom dosáhnout různé cíle, které zahrnují velké množství důležitých faktorů pro kvalitu odlitku.
To vše dělá z MAGMASOFT® nástroj pro konstruktéry, výrobce modelových zařízení a slévárenské technology, který umožní nalézt a ověřit optimální technologii, zavést spolehlivé parametry výrobních procesů, minimalizovat vady a nastavit výrobu tak, aby byl plně využit potenciál litin.
Proudění vzniklé tepelnou konvekcí ovlivňuje dosazování
MAGMAiron 5.5 - Solid Tracer
Predikce porezity pomocí MAGMAiron
SMAFEE zohledňuje proudění při dosazování
Vliv kvality taveniny na množství porezity
Vliv očkování na porezitu
Proudění vzniklé tepelnou konvekcí ovlivňuje dosazování
Predikce porezity s konvekcí a bez konvekce
Litina - případová studie
Cold Laps in Cast Iron
DANA Spicer has used MAGMASOFT ® to develop unconventional gating systems for ductile iron components for the heavy truck industry. In one case, they used simulation to check filling patterns and optimize the gating system of a ductile iron carrier. In production, the casting had a scrap rate of around 17%.
