Eine neue Perspektive in MAGMASOFT®
Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit im Fokus: MAGMA ECONOMICS
MAGMA ECONOMICS bietet eine innovative Perspektive innerhalb von MAGMASOFT®, die es Anwendern ermöglicht, den ökonomischen und ökologischen Einfluss verschiedener Prozessvarianten direkt in der Software quantitativ zu bewerten. Hierbei werden Kosten, Energieverbrauch und CO₂-Emissionen alternativer Szenarien auf Grundlage bereits definierter Geometrien, Materialien und Prozessdaten sowie der Simulationsergebnisse detailliert berechnet und verglichen.
Die anpassbaren Vorlagen für gängige Werkstoffe und Verfahren beinhalten spezifische Kosten- und Emissionsfaktoren, die eine präzise Analyse des Ressourcenverbrauchs sowie der Fertigungs- und Bauteilkosten über den gesamten Gießprozess hinweg ermöglichen – von der Form- und Werkzeugvorbereitung bis hin zum tatsächlichen Gießen und möglichen Nacharbeiten.
Mit MAGMA ECONOMICS können Prozessparameter individuell angepasst und verschiedene Szenarien analysiert werden, ohne dass zusätzliche Simulationszeiten erforderlich sind. Dies fördert fundierte Entscheidungen, die sowohl technische Anforderungen als auch wirtschaftliche und ökologische Zielsetzungen integrieren.
Diese Perspektive ist vollständig in MAGMASOFT® integriert und benötigt keine zusätzlichen Module oder Lizenzen. Zudem fügt sie sich nahtlos in die Funktionen des „Autonomous Engineering“ ein, die der Optimierung und virtuellen Versuchsplanung dienen. MAGMA ECONOMICS ermöglicht somit die gleichzeitige Bewertung von Qualität, Produktivität, Projektkosten und CO₂-Fußabdruck für alle Verfahren und Anwendungen.
Highlights:
- Neue Perspektive: MAGMA ECONOMICS ermöglicht die quantitative Bewertung der Kosten, des Energieverbrauchs und der CO₂-Emissionen gemeinsam mit Qualitätskriterien direkt in MAGMASOFT®.
- Datenbasis: Grundlage für die Bewertungen sind die für die Simulation vorhandenen Geometrien, Werkstoffe und Prozesse sowie die Simulationsergebnisse.
- Individualisierbare Vorlagen: Vorlagen für gängige Werkstoffe und Verfahren enthalten spezifische Kosten- und Emissionsfaktoren.
- Umfassende Analyse: detaillierte Analyse des Ressourcenverbrauchs und der Fertigungskosten entlang des gesamten Gießprozesses
- Szenarienvergleich: Prozessparameter können individuell variiert und verschiedene Szenarien ohne zusätzliche Simulationszeiten verglichen werden.
- Integrierte Lösung: vollständig in MAGMASOFT® integriert, keine zusätzlichen Module oder Lizenzen erforderlich
- Autonomous Engineering: nahtlose Einbindung zur Optimierung und virtuellen Versuchsplanung
- Umfassende Bewertung: gleichzeitige Bewertung von Qualität, Produktivität, Projektkosten und CO₂-Fußabdruck für alle Verfahren und Anwendungen
MAGMA ECONOMICS Schnelle Abschätzung von Kosten oder CO2 Fußabdruck auf Basis ihrer Simulationen
Quantifizierte Kosten hinzufügen, bewerten und in Bezug auf Qualitätskriterien prüfen
MAGMA ECONOMICS ermöglicht die gleichzeitige Bewertung von Kosten und Gussteilqualität auf Basis ihrer Simulationen
Nutzung vorhandener Daten in MAGMASOFT® zur Bewertung von Kosten / CO2-Emissionen
Aktuelle Veröffentlichung
MAGMASOFT® 6.1 – effiziente Optimierung von Prozessen und Wirtschaftlichkeit
MAGMASOFT® 6.1 bietet mit neuen Funktionen und umfangreichen Erweiterungen eine umfassende Unterstützung zur Optimierung von Niederdruckgussprozessen und vereinfacht die Auslegung von Druckgussteilen. Ein speziell entwickeltes Prozessmodul für Rheocasting- und Thixomolding-Verfahren erweitert die Möglichkeiten für Anwender in der Kernfertigung und im Strangguss um zahlreiche neue Optionen.
Darüber hinaus ermöglicht die neu eingeführte ECONOMICS-Perspektive erstmals eine quantitative Bewertung und Optimierung von Kosten und CO₂-Emissionen für alle Simulationsprojekte, wodurch die Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit aller Anwendungen verbessert wird.
Systemvoraussetzungen
MAGMASOFT® steht auf allen geeigneten, gängigen Rechnerplattformen für Linux- und Windows Betriebssystemen zur Verfügung. MAGMASOFT® kann auf Mehrprozessorrechnern oder massiv parallel auf Clusterrechnern genutzt werden.
