Kontinuierlicher und halbkontinuierlicher Strangguss von Aluminium mit MAGMA CC

Das Aluminiumstranggussverfahren ist entscheidend für die Herstellung von Halbzeugen. Bei diesem Verfahren fließt Metallschmelze aus einer Gießrinne in eine kurze, stark gekühlte Kokille. Gleichzeitig wird der Metallstrang aus der Kokille abgezogen, wofür sichergestellt sein muss, dass am Kokillenende eine stabile Strangschale vorliegt. MAGMA CC ist eine voll integrierte Prozesslösung und spielt eine entscheidende Rolle bei der Simulation und Optimierung sowohl von vertikalen als auch von horizontalen Aluminiumstranggussprozessen.

Highlights:

  • robuste Lösungen für das Aluminiumstranggussverfahren
  • Auslegen von Prozessbedingungen zur Optimierung von Strömung und Erstarrung und Steigerung der Produktqualität
  • integrierte Simulation von Spannungen, einschließlich Rissen und thermisch induzierten Rissen, für eine umfassende Prozessbewertung

Die Möglichkeiten der Prozesssimulation umfassen u.a.:

  • realistische Abbildung des gesamten Stranggussprozesses unter Berücksichtigung der Strömungsbedingungen beim Anfahren und beim Strangabzug
  • Berücksichtigung erzwungener und natürlicher Konvektion in der Schmelze und im Erstarrungsintervall
  • Ermittlung der stationären Temperaturverteilung in Strang und Kokille, um Einflussparameter bewerten zu können
  • genaue Vorhersage der Sumpftiefe und Bewertung optimaler Prozessparameter für die Verbesserung der Energieeffizienz
  • Berechnung der Erstarrungsfront zur Vermeidung von Strangdurchbrüchen sowie Bewertung des thermischen Gradienten und der Abkühlrate
  • Unterstützung zum Erreichen einer hohen Produktivität sowie Kosten- und Energieeffizienz
  • Reduzierung von Porosität und Schwindung sowie Designoptimierung von Gießrinne und Verteiler
  • virtuelle Auslegung und Optimierung des Stranggussprozesses
Publikation aus dem Bereich Strangguss

Autonomous Mathematical Optimization of Continuous Casting Processes

Editors:

Wilfried Schäfer, Götz Hartmann, Erik Hepp, MAGMA GmbH, Aachen, Germany
Dieter G. Senk, Sonja Stratemeier, IEHK RWTH Aachen University, Germany

The publication introduces a numerical simulation based optimization strategy, following rigorous thermodynamic and thermo mechanical models as well as a strictly methodic approach

(Nur auf Englisch verfügbar)

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