Stahlstrangguss in Perfektion mit MAGMA CC
Getreu dem Motto „committed to casting excellence“ liefert MAGMA CC robuste Lösungen für den Stahlstrangguss. Hierbei liegt der Fokus auf der Auslegung von Prozessbedingungen zur Optimierung der Produktqualität. Diese umfangreiche Softwarelösung erlaubt die Entwicklung eines schlanken und robusten Prozesses. Dabei deckt MAGMA CC die Auswertung von Strömung und Erstarrung, Spannungen und die Beurteilung von Rissen ab und ermöglicht eine integrierte Prozesskette für Gießen und Umformen.
Möglichkeiten von MAGMA CC im Stahlstrangguss:
- umfassende Vorhersage aller relevanten Prozessschritte
- Angebot eines virtuellen Testfelds zur Optimierung der Produktivität
- Ermöglichung schneller Entscheidungen und Einsparungen von Entwicklungszeiten
- proaktives Qualitätsmanagement durch das Verständnis von Prozessschwankungen
- Verbessern der Kommunikation und Zusammenarbeit im Unternehmen und mit Kunden
Simulation des gesamten Zyklus: Schmelzeströmung in einer Stranggussanlage für einen 5-Strang-Tundish
Momentaufnahme von Geschwindigkeits- und Temperaturfeldern in der Kokille mit Tauchrohr
Einblick in die Temperierung: simulierte Temperatur der Brammenoberfläche und Temperaturprofile von Schmal- und Breitseite entlang der Stranglänge der Bramme
Quantitative Analyse von Strömungsfeldern: Tracer-Darstellung im Vergleich, mit und ohne elektromagnetisches Rühren (EMR)
Simulation der thermomechanischen Kopplung: Verformung und Luftspaltbildung zwischen Strang und Kokille mit präziser Definition der Wärmeübergänge
Modellierung des Gießprozesses zur Herstellung von Dünnbrammen: Verteilung der Schmelzwärme in einer trichterförmigen Plattenkokille
Vorhersagemodelle im Strangguss: Echtzeit-Simulation von Sumpftiefe und Strangschalendicke
Prozessauslegung und Möglichkeiten der Optimierung:
- Abbildung des gesamten Stranggussprozesses unter Berücksichtigung von thermischen Bedingungen, Strömungsverhältnissen und Spannungen
- Makroseigerungen und Vorhersage des Erstarrungsgefüges
- Vorhersage von Einschlüssen und Optimierung des Reinheitsgrads während des gesamten Prozesses in Tundish und Kokille
- Berechnung der Erstarrungsfront zur Vermeidung von Qualitätsfehlern
- voll integriertes Modul für elektromagnetisches Rühren (EMR) zur Bewertung von Strömungsbedingungen, der Wirkung von Wärme- und Massenübergängen sowie des Wachstums der Strangschale
- genaue Vorhersage der metallurgischen Länge
- Bewertung optimaler Prozessparameter und robuster Prozessbedingungen
Publikation aus dem Bereich Strangguss
Autonomous Mathematical Optimization of Continuous Casting Processes
Editors:
Wilfried Schäfer, Götz Hartmann, Erik Hepp, MAGMA GmbH, Aachen, Germany
Dieter G. Senk, Sonja Stratemeier, IEHK RWTH Aachen University, Germany
The publication introduces a numerical simulation based optimization strategy, following rigorous thermodynamic and thermo mechanical models as well as a strictly methodic approach
(Nur auf Englisch verfügbar)
